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图片

文件头修复

常见的图片格式文件头如下：

文件类型	文件头
JPEG(jpg)	FFD8FF
PNG(png)	89504E47
GIF(gif)	47494638
BMP	424DC001

其他更多类型的文件头请看https://blog.csdn.net/qq_23100787/article/details/79040925

方法：以16进制的方式打开文件，在文件最开始添加相应的文件头

CRC校验修复

3.宽高修复

对于png格式的图片，宽高的数据位置如图片所展示的那样

如果遇到简单一点的题目，可以直接尝试修改宽高，这里建议一般选择修改高度，一点点的改动即可。如果随意修改宽度一般都是会造成图像错误的。

一个简单的检测宽高是否有误的方法：在Windows下能打开的图片在linux下不能打开，就说明可能是宽高存在问题

最正确的方法则是通过crc值爆破宽高，给出大佬的脚本（记不得是哪里找到的了）

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:UTF-8 -*-
import binascii
import struct
import os
crcbp = open("flag.png","rb").read()#填文件名
for i in range(1024):
    for j in range(1024):
        data = crcbp[12:16] + struct.pack('>i',i) + struct.pack('>i',j) + crcbp[24:29]
        crc32 = binascii.crc32(data) & 0xffffffff
        if crc32 == 0x4d614986 :#此处填CRC值
            print (i);
            print (j);
            print (hex(i),hex(j))

爆破出来后修改即可。

对于jpg格式的图片也存在宽高隐写，有师傅写的很详细了，此处不再赘述。有需要的朋友请移步：https://blog.csdn.net/u010391191/article/details/80811813

4.LSB隐写

有关该隐写方式的原理网上已经有很多文章写过了，此处简单说一下做题方法。

工具：stegsolve（需要java环境）

用该工具打开图片后，点击然后按照如下图片点击最后点击preview。有时候点preview没用，需要点击最下面的save text或者save bin才能得出结果。这张图只是给出了示例，具体做题的时候可以多试一下和其他按键的组合。

还有一个比较简单的方法，用zsteg工具，需要kali里面在线安装：gem install zsteg

使用命令格式：zsteg filename

5.对于两张相同图片的隐写

1.盲水印

两张相同的图片首先考虑盲水印。使用方法及脚本移步https://github.com/chishaxie/BlindWaterMark

2.组合进行不同运算（and、or、xor等）

还是用stegsolve，点击之后会再让你打开一张图片，此时需要注意两张图片的打开顺序不同，运算的结果也不同，实际操作中就需要各位来回试一下了

6.文件分离

常用工具：binwalk、formost、dd

binwalk：可快速分辨文件是否由多个文件合并而成，并将文件进行分离。如果分离成功会在目标文件的目录。

分析文件：binwalk filename

分离文件：binwalk -e filename

formost命令：formost filename -o 输出的目录名

因本人较懒，所以用了一个师傅说的方法，在用formost分离文件时很方便（不用敲命令）。参考链接：https://blog.csdn.net/qq_39368007/article/details/91129628

dd：当文件自动分离出错或者因为其他原因无法自动分离时使用

ps：如果一个工具分离不出来一定要多试几种，因为每种工具分离方法都有所差别，难免会出现分离不出来的情况。

7.二维码

取反色

有一道题就是将二维码颜色取反再扫描得出结果，记不得是哪里的了。具体操作可以用windows自带的画图工具，打开图片然后点击主页的选择选中图片后右键选择反色当你发现二维码的三个定位点是白色的时候，就说明需要进行反色操作了

8.一些其他常用工具介绍

针对jpg格式图片的隐写：

steghide

用法：

隐藏文件
steghide embed -cf [图片或wav文件载体] -ef [待隐藏文件]
steghide embed -cf 1.jpg -ef 1.txt

查看图片中嵌入的文件信息
steghide info 1.jpg

提取图片中隐藏的文件
steghide extract -sf 1.jpg

stegdetect（可检测通过JSteg,JPHide,OutGuess,Invisible,F5,oppendX,Camouflage等隐写工具隐藏的信息）

用法：

stegdetect xxx.jpg

stegdetect -s 敏感度 xxx.jpgexi

stegbreak（爆破密码）
stegbreak.exe -r rules.ini -f password.txt p -c hide.jpg

jphide

• silenteye（下面会有一定的介绍，用法基本一致）

音频隐写

1.针对mp3文件的隐写

将分别介绍以下工具：Audacity、MP3Stego

Audacity

一般得到题目文件，打开听到有杂音首选用这个工具打开。简单的题目就是在原音频中加入了一段摩斯密码，通过这个工具可以直接看出来

然后解密即可。

难一点的题目则是对音频进行频谱分析，比如这篇文章https://blog.csdn.net/vhkjhwbs/article/details/103036133谈到的lookme和用眼睛去倾听这两道题。

MP3Stego

如果mp3 文件听上去没有什么奇怪的地方，那么就试试用这个工具。教程：https://blog.csdn.net/myloveprogrmming/article/details/52641916

用这个工具会输入密码，有时候题目没有特别提示就可以试试弱口令，有时候甚至就是题目名字。

2.针对wav文件的隐写

工具：silenteye

将文件拖到里面点击decode

简单的题目此时再点右下角的decode就能出结果，稍微绕点的就还需要勾选这里输入密码，或者选择正确的type，看出题人的心思了~

当然，这个工具还能对bmp、jpg格式的隐写文件进行解密

视频隐写

1.针对mp4文件的隐写

工具：ffmpeg（一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。）

详细使用教程介绍：https://blog.csdn.net/Allyli0022/article/details/78355248

一般在题目中会插入一些图片，由于一下就闪过了所以需要用这个工具按帧提取出来，简单的题目往往这样就能做出来了。

文本隐写

1.word文档隐写

白色文字

由于一般word文档都是白色为底色，所以如果文本字体设置的是白色，就看不出来有东西，这个时候可以试试ctrl+a，全选文字

再把颜色改成其他颜色，就能看出来被隐藏的文字了

隐藏文字选项

在文本出右键鼠标，字体选项中有一处隐藏文字选项取消勾选后被隐藏的文字就出现了

2.PDF隐写

wbs43open（可用于PDF、bmp等文件的隐写）

点击continue后会出现encode和decode，解密就选decode，然后第三步就选择文件类型和文件

第四步步设置密码，可以置空

第五步设置解密之后文件的存储路径及文件名

接下来第六步完成就行啦

要出这种类型的隐写题同样用这个工具也行。

3.html隐写

即snow隐写，需要告诉key，解密网站http://fog.misty.com/perry/ccs/snow/snow/snow.html

其他类型的隐写

1.base64隐写

Tr0y师傅的文章讲解的很详细，在这里就不过多介绍了，请移步https://www.tr0y.wang/2017/06/14/Base64steg/

2.零宽度字符隐写

零宽度字符是一些不可见的，不可打印的字符。本文不做更多介绍，更详细的内容请移步http://www.ga1axy.top/index.php/archives/20/

3.ntfs数据流隐写

NTFS（New Technology File System）是Windows NT内核的系列操作系统支持的、一个特别为网络和磁盘配额、文件加密等管理安全特性设计的磁盘格式，提供长文件名、数据保护和恢复，能通过目录和文件许可实现安全性，并支持跨越分区。 –《百度百科》

echo abcdefg>>123.txt:222.txt

该条命令创建的是单独的NTFS流文件，系统不可见的同时我们无法通过普通方法看到

此时有两种方法，一种是命令：

notepad 123.txt:222.txt //这个命令只有自己已经知道NTFS流文件名的时候使用，局限性很大，同时失败几率大	

另一种方法是用工具：NtfsStreamsEditor（右键以管理员身份运行）

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原文链接:https://www.freebuf.com/articles/others-articles/266884.html